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我们正在加速建设中...
双十一虽即将过去，但是双十二各大电商平台又将迎来新一波零点攻占服务器的买家。其实“血拼”不仅存在于各买手之间，电商平台和卖家之间关于店铺流量的“血拼”更为激烈。对于网店而言，没有流量意味着死路一条！因此，对于想抢占市场，“搞出一些事情”的卖家来说，仅仅依靠昂贵的站内引流来进行营销，是远远不够的。
无移动，不电商。中国消费者至少每月有一次手机网购，网购行为也越来越随时随地，见缝插针。电商客户是一个快速崛起的群体，移动体验已成为用户品牌体验的核心。因此，PC时代的战术和最佳实践完全无法复制到移动营销中。
加速买家转化率
移动设备不仅为商品和买家搭建了一条高速路，还在促进购买环节上贡献巨大。想在移动端提升转化，就要在买家的购买决策流程中尽可能增加曝光，直到买家进入你的转化漏斗。以下这几个战术对于加速买家转化屡试不爽：
减少用户流失率
作为电子商务的载体，电商网站在为顾客提供观光场所的同时，也存在一些问题，其中用户流失率高是众多商家最头疼的问题。造成用户流失最主要的症结就是，用户分析不到位，没有把握住用户的心理需求。
用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析的一个过程。包括以下三个环节：
注重拉新与老客召回
对于电商广告主关注的两大营销目标——拉新与老客召回，展示广告无疑是拉新最好的手段。而程序化广告平台基于数据进行受众定向，以更低的成本帮助电商品牌实现从传统媒体购买到受众购买的转变，这背后的核心是智能竞价技术和对海量数据的实时分析。
而召回意味着精确而高效的重定向投放。电商平台强大的数据收集、分析和商业智能能力，可以完全通过数据对接转移到程序化广告平台上。
以舜飞DSP为例，在DCO动态创意优化系统中，实时利用电商平台对接过来的人群数据和商品库数据，结构化抓取精确的商品信息进行多重优化组合，智能生成适应媒体环境和广告位的上万种创意，自动为每一个目标受众匹配出不同的创意。
在召回老客过程中，舜飞也会策略性的运用重定向技术，定制短期兴趣+RFM模型，唤醒沉睡用户，刺激老客购买欲望并反复购买，从而提升营销ROI。
高效引流提升流量
站外引流是电商营销的必要补充，不仅可以让卖家第一时间触达更广阔的的用户，提升用户体验；更重要的是，相比站内引流，卖家们可以积累和掌握到一手的客户数据。因此，如何实施和优化站外引流战术成为很多卖家的诉求。
那么，如何利用站外引流提升流量呢？这就牵扯到“数据收集”的问题。
数据是电商营销的灵魂，面对不同设备上的cookie数据、设备ID、广告曝光、点击和到站行为等数据，我们要善于利用并加以分析得出洞察，提升营销效率。
数据先行
从传统的线下零售店到如今快速增长的网购大军，消费者的购物行为在快速改变，卖家也需要与时俱进，调整营销策略，提供给消费者更加个性化的营销体验。想在这场充满硝烟的战争中一骑绝尘，数据和技术是成功的保证。
通过海量的数据积累和智能算法，舜飞DSP平台能够精准识别出不同设备背后的同一个用户，跨屏管理广告投放，避免广告过度曝光和浪费；同时地对不同屏幕上的同一用户，依次展现品牌故事，在帮助广告主节省预算的同时，实现完整连续的沉浸式品牌体验。
技术后盾
不断涌现的移动广告技术，如：LBS地理位置定向、Deeplink、跨屏投放、AB测试与优化等，是移动时代的广告技术创新。
例如：程序化广告常用于电商广告投放的Deeplink，让广告主自定义点击广告后的APP跳转地址，点击广告位链接后一键in-app在手机后台打开指定APP，进入指定的商品或促销页面，直接将购买决策旅程缩到最短；LBS技术支撑的场景营销背后，是对庞大的移动地理位置数据的收集和应用。
移动端和PC端的推广，KPI已经完全不同。在电商广告主快速适应移动时代的同时，品效合一的要求对技术也提出了越来越高的挑战。舜飞将持续对数据进行深入挖掘和利用，利用自有的全流程营销技术平台采集和分析用户决策旅程的全线数据，不断提升营销ROI的同时，也不断提升自己的技术实力。
