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ABM：基于账户的精准营销，旨在为潜在客户和消费者提供更个性化的体验。
对于企业来讲，只有ABM是不够的。营销人员正在试图通过营销自动化和数字广告，个性化消费者体验的每一个环节。
早在上世纪90年代，作家唐·佩珀(Don pepper)和玛莎·罗杰斯(Martha Rogers)就在他们的著作《一对一的未来》(The One to One Future)中提出，营销人员可以尝试从个性化层面与用户建立联系。他们预测，未来，专业的技术和海量的数据将流向市场。
而正如预测的那样，如今，营销技术仍然充满活力，而大数据也被广泛用于增强与用户的互动方面。
随着AI（人工智能）技术在营销领域风起云涌，基于账户的个性化精准营销也变得更加直观。“ABM+AI”不仅能够提供精准化的1:1营销模式，更能带来良好的用户体验。
目前，ABM和AI组合式的B2B营销策略还未扩展到各个渠道领域。
一、ABM与AI的建立
在ABM的应用研究初期，它对于市场营销的优势就显而易见：高效、精准、更高的ROI（投资回报率）。并且，在业务的推进和客户需求处理方面也有着深刻的影响。
ABM对消费者的定位也是传统营销所不可比拟的。ABM能够更好地了解受众，在渠道的每一个阶段给予用户恰当的体验；同时，在正确的时间获得正确的反馈信息，让营销发生质的提升。
随着ABM应用逐渐拓展，营销人员发现，抽取10个账户来探求客户需求是可行的，而当目标账户列表为1000或5000时，业务拓展和精准预测就会变得有些困难。
要想提供优质的用户体验，就需要有开发洞察力所需的所有研究和深入的知识为基础，让每个信息尽可能与用户相关。这一点对于企业来说很难做到，毕竟，人工计算所能承受的数据量还远远不够。
难道只能通过限制账户数量或雇佣更多的员工来实现数据的处理吗？当然不是。这时候企业需要做的是，利用AI进行大规模的直观的数据处理。引入AI，就有了“超人的能力”来提供大量数据，并将这些数据转化为洞察。
二、1:1连接：更简单、更精准
由于ABM的应用并不能实现成规模以上的1:1精准营销，于是，AI的应用应运而生。注入ABM的AI不仅能够帮助营销人员扩大规模，同时还可以构建广告活动，传递有针对性的信息。
销售也将变得更容易。因为AI可以将所有的数据转换为一种洞察和行动，为每个网站访问者提供独特的1:1的体验，实现真正的1:1精准连接。
营销大师吉姆•斯特恩(Jim Sterne)在他的著作《人工智能营销:实际应用》(Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications)中写道：“AI有能力摄取非结构化数据，发现某个主题领域的哪些元素或属性是最具预测性的。”
也就是说，即使有大量繁杂的数据和各种各样的数据类型，AI也能识别出最关键的数字渠道，获取用户真正的需求信息。
这也意味着，AI可以帮助我们“发现新大陆”。假设潜在用户在广告活动中呈现的互动行为与企业设置的“用户触点”路径不符，AI也能够基于其它行为信息，预测这个潜在用户被成功转化的可行性。
也就是说，使用ABM机制来判断或预测结果，可能会忽略其它转化客户的机会。而AI可以帮助企业校正，传播正确的可交付成果信息，从而创造出一种吸引用户的、信息丰富的、个性化的体验。
三、与用户实时连线
营销人员需要一直保持“在线”状态，这样当潜在客户表现出“感兴趣”的时候，可以立即与他们互动，这对提升交易率来说至关重要。但是，如果一个线索在午夜或节假日度假时出现，很可能会因为员工的“不在线”而失去兴趣，导致客户流失。
B2B营销尤其如此。有研究表明，高达82％的网站访问者甚至不是你的潜在用户。面对这么大比例的无用流量，企业更不能浪费任何可能获取线索的机会。
当企业将AI注入到ABM中，就能以全新的方式为潜在用户和客户服务，实现“时刻保持在线”的自动化营销目标。
例如，在凌晨2点自动生成个性化、并且完全可定制的合同，同时帮助潜在用户填写，不需要任何人员协助，这样不仅节省了时间和资源，也会给用户留下深刻的印象。
事实上，AI不是万能的，但AI是ABM的完美补充。ABM有这样一个原则：没有明确的用户旅程。相反，每一个用户都可能是不同的，他们关心的是谁，他们的竞争对手是谁，他们的目的是什么，都不尽相同。AI可以帮助ABM实现“扩充规模”和“即时性”。
毕竟，对于客户来说，“实时交付产品”是最重要的。
越来越多的营销公司和销售团队开始利用新技术在数字渠道中实施ABM。如果运用得当，加以正确的技术，如AI，ABM将可以识别潜在用户的意图，优化用户购买旅程，个性化向用户推送内容，与用户建立一种更好的“亲密关系”。
